聊天的天花板
AI 聊天工具已经非常强大了。你可以让 ChatGPT 写方案、让 Claude 分析数据、让 DeepSeek 翻译文档。但所有这些交互有一个共同点：你始终是瓶颈。
你能写多少 prompt，AI 就能帮多少忙。但真正复杂的工作需要多步骤操作，光靠「一问一答」很难完成。
Agent 的不同之处
Agent 不是「聊天窗口 + 增强版」，而是一种全新的交互范式。
Chat 模式：你问 → AI 答 → 你执行 → 遇到问题 → 你再问 → AI 再答 → 你再执行……
Agent 模式：你给出目标 → Agent 自主规划 → 执行每一步 → 遇到问题自己处理 → 你收到结果。
举个例子。你让 Chat 帮你「做一个网站登录页面」：
- Chat 会给你 HTML/CSS 代码
- 你得自己建文件、粘贴代码、打开浏览器看效果
- 如果样式不对，你得截图再问，它再改，你再试
你让 Agent 做同样的事：
- Agent 先看你的项目结构
- 自己创建文件、写代码、运行 dev server
- 自己检查渲染效果、修正样式
- 最后告诉你「做好了」，并留下变更说明
Profer 的 Agent 能力
Profer 基于 Claude Agent SDK，具备完整的工具调用能力：
- 文件系统：读写文件、搜索代码
- 命令执行：运行脚本、启动服务
- 任务规划：分解复杂目标为可执行步骤
- 自主纠错：执行失败后分析原因、调整方案
这些能力组合在一起，让 Agent 真正能「替代你的手」，而不是只「替代你的嘴」。
对未来的判断
我们认为，AI 编程工具和 AI 平台的下一步进化方向，一定是从「回答问题」到「执行任务」。Chat 是入口，Agent 是出口。
Profer 正在这条路上——先让 Agent 能干好桌面上的活，再逐步扩展到更多场景。